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Contrata con menor riesgo usando consentimiento, evidencia y evaluaciones guiadas

El nuevo Assessment Center no promete leer personalidad ni decidir por RH. Lo que si hace es juntar consentimiento, cuestionario, dibujo y firma en la app del trabajador para devolver evidencia explicable y seguimiento sugerido dentro del expediente.

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Caso de uso accionable

Cada articulo conecta una situacion operativa con modulos concretos del sistema y referencias oficiales para profundizar.

Caso 1: primero consentimiento, despues evidencia util

La historia correcta no empieza en la IA. Empieza en el permiso. Antes de pedir cuestionario, dibujo o firma, RH crea una solicitud individual y la plataforma liga un consentimiento especifico desde la app.

  • DocumentAgreements sostiene el permiso legal y la trazabilidad de firma.
  • Assessment Center no arranca analisis si la plantilla exige consentimiento y ese documento sigue sin firmarse.
  • Eso baja riesgo porque evita capturar evidencia sensible fuera de un alcance declarado.

Caso 2: cuestionario guiado desde la misma app del trabajador

En vez de dispersar respuestas entre formularios, chats o PDFs, el trabajador recibe un cuestionario estructurado dentro de la app que ya usa para su operacion. RH obtiene un JSON consistente, con timestamp y request concreto.

  • La plantilla base psychometric_questionnaire_initial da un punto de arranque repetible.
  • Las respuestas quedan listas para revision humana y no para un score automatico.
  • Esto vuelve mas defendible el expediente porque la evidencia no se pierde al salir del formulario.

Caso 3: dibujo con el dedo y reporte observacional, no psicologico

La nueva tarea drawing_canvas deja que la persona dibuje en la pantalla y envie tanto el vector como un preview PNG. El worker procesa despues la evidencia y construye observaciones explicables para RH, no un diagnostico ni una lectura de personalidad.

  • Se guardan trazos, puntos, timestamps y preview de imagen.
  • Si la evidencia llega incompleta, el reporte propone pedir una segunda muestra.
  • El lenguaje publico del producto se mantiene en evidencia, consentimiento y revision humana.

Caso 4: firma capturada con vectores y seguimiento sugerido

La tarea signature_capture guarda la firma como vector y preview, junto con metadatos de envio. RH puede revisar consistencia de muestra, completitud del trazo y necesidad de seguimiento sin inventar una conclusion final de apto o no apto.

  • La firma ya no vive solo como imagen plana: queda con puntos y orden de trazos.
  • El reporte devuelve summary, observations, cautionaryNote, recommendedFollowUps, confidence y sourceEvidence.
  • La decision final sigue en manos de RH y el sistema deja claro que la IA solo asiste.